Фоносемантический анализ

Материалы, выбранные для анализа, созданы не на одну и ту же тему, но взяты с одного и того же источника - "Медузы".

Первый материал - (https://meduza.io/feature/2021/02/08/levada-tsentr-film-o-dvortse-putina-posmotrel-kazhdyy-chetvertyy-rossiyanin-tret-iz-nih-uvereny-chto-vse-pokazannoe-nepravda)



Согласно анализу, данный текст несет положительную окраску, создает впечатление нежного и веселого.

Второй материал - (https://meduza.io/news/2021/02/08/tesla-vlozhila-1-5-milliarda-dollarov-v-bitkoin-i-kurs-kriptovalyuty-pobil-rekord)



Согласно анализу, этот текст, в целом, написан нейтрально, то есть, имеет и положительные и нейтральный характеристики: хороший, величественный, храбрый/холодный, злой. Такое сочетание обусловлено самой темой новости: крупная компания вложила деньги - курс биткоина вырос.

Третий материал - (https://meduza.io/feature/2021/02/07/yavlinskiy-osudil-navalnogo-za-natsionalizm-populizm-i-vozhdizm-v-otvet-ego-raskritikovali-dazhe-soratniki-po-yabloku-glavnoe)


Согласно анализу, этот текст имеет только положительные характеристики: светлый, веселый, радостный и другие. Это кажется мне довольно странным, ведь тема текста не располагает к таким характеристикам.





Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Sentiment Analysis на платформе Orange