Sentiment Analysis на платформе Orange
Мне проще оценить эмоциональный посыл текста с помощью виджета, указанного на втором скриншоте. Текст эмоционально-нейтральный, такой, какими и должны быть новости по своей сути.
Фоносемантический анализ
Материалы, выбранные для анализа, созданы не на одну и ту же тему, но взяты с одного и того же источника - "Медузы". Первый материал - (https://meduza.io/feature/2021/02/08/levada-tsentr-film-o-dvortse-putina-posmotrel-kazhdyy-chetvertyy-rossiyanin-tret-iz-nih-uvereny-chto-vse-pokazannoe-nepravda) Согласно анализу, данный текст несет положительную окраску, создает впечатление нежного и веселого. Второй материал - (https://meduza.io/news/2021/02/08/tesla-vlozhila-1-5-milliarda-dollarov-v-bitkoin-i-kurs-kriptovalyuty-pobil-rekord) Согласно анализу, этот текст, в целом, написан нейтрально, то есть, имеет и положительные и нейтральный характеристики: хороший, величественный, храбрый/холодный, злой. Такое сочетание обусловлено самой темой новости: крупная компания вложила деньги - курс биткоина вырос. Третий материал - (https://meduza.io/feature/2021/02/07/yavlinskiy-osudil-navalnogo-za-natsionalizm-populizm-i-vozhdizm-v-otvet-ego-raskritikovali-dazhe-soratniki-po-yabloku-glavnoe)...
Комментарии
Отправить комментарий